Datenminimierung
Die Plattform erfasst nur, was für die Schichtvermittlung und Pflegedoku nötig ist. Keine Tracking-Pixel, kein Behavioral-Profiling.
Pseudonymisierung
Match-Engine und Bias-Audit arbeiten auf pseudonymisierten Daten. Klarnamen erscheinen erst bei aktiver Schicht-Zuordnung.
Zweckbindung
Bewertungen fließen nur in den Reputations-Score, niemals in Marketing oder Risiko-Profiling. Demografische Audit-Daten nur bei aktiver Zustimmung.
Recht auf Vergessenwerden
Mitgliedsende → Daten werden nach 30 Tagen gelöscht. Pflegedoku gemäß § 630f BGB nach 10 Jahren.
Was wer sieht
Pflegekraft
Eigene Schichten, Tarif, Stundensoll. Anonymisierte Bewertungen über sich. Klarnamen der Klient:innen nur während aktiver Schicht.
Klient:in
Eigene Pflegedoku, eingeteilte Pflegekräfte mit Reputation. Eigene Bewertungen, eigene Anfragen, eigene Pflegegrad-Pauschalen.
Träger
Erlös-Aufschlüsselung pro Station. ArbZG-Status. Aggregierte Bias-Audit-Berichte. Keine Einzelbewertungen ohne aktive Beschwerde.
Rechtliche Grundlagen
DSGVO Art. 6, 9 (Special Categories für Gesundheitsdaten), § 630f BGB (Patientenakte), SGB V/XI (Sozialgesetzbuch Pflege), gematik-TI-Anbindung über die Genossenschaft. Bias-Audits folgen NYC AI in Hiring (Local Law 144) als Referenzstandard.
Datenschutz-Verantwortliche: Genossenschaftsvorstand · DPO benannt · Auskunftsrecht über Mitglieder-Portal